بستن
عبارت خود را درج و جهت جستجو "Enter" را بفشارید
EN
  • 1399/06/25 - 09:19
  • - تعداد بازدید: 559
  • - تعداد بازدیدکننده: 164
  • زمان مطالعه : 1 دقیقه

طراحی و ساخت دستگاه تشخیص خودکار ناهنجاری موجود در سیگنال قلب (Cardiac arrhythmia)

دکتر مرتضی ولی زاده، از اعضای هیئت علمی گروه مخابرات دانشگاه ارومیه با همکاری تیم تحقیقاتی خود موفق به طراحی و ساخت دستگاهی شده­ اند که با بهره گیری از هوش مصنوعی و آنالیز سیگنال­های قلبی بیماران قادر به تشخیص خودکار ناهنجاری های موجود در سیگنال قلب می ­باشد.

~/Asset/News/News/Image/WA/احمدی روشن/valizadeh98-99/19.49.09.jpeg

این پروژه با حمایت بنیاد ملی نخبگان استان آذربایجان غربی در قالب چهارمین دوره از طرح های شهیداحمدی روشن اجرایی شده است. این پروژه در پاییز سال 1398 آغاز و فاز اولیه آن در شهریور سال 1399 به مرحله بهره­ برداری رسیده است.


اهمیت دستگاه تولید شده


بر اساس اعلام سازمان جهانی بهداشت، بیماری های قلبی و عروقی عامل حدود 31 درصد از مرگ و میر در جهان است که 82 درصد از این تعداد مرگ و میر در کشورهای با سرانه درآمد کم یا متوسط رخ میدهد که علت آن هزینه بالای تهیه الکتروکاردیوگرام های با کیفیت بالا و کمبود پزشک متخصص برای خواندن و تفسیر سیگنالهای قلبی است.


الکتروکاردیوگرام ابزاری برای ضبط فعالیت های قلبی و تشخیص ناهنجاری های مختلف در عملکرد قلب است. طبقه بندی ضربان های ناهنجار قلب در سیگنال ECG کاری چالش برانگیز و وقت گیر است و چون انجام آن بصورت دستی مستعد خطا است، طی سالیان اخیر تلاش های گسترده ای برای طبقه بندی خودکار و با قدرت تشخیص بالای این سیگنال ها صورت گرفته است.


استفاده از این دستگاه باعث کاهش زمان تحلیل سیگنال توسط پزشک و کاهش خطای انسانی می شود.


ویژگی های دستگاه


از جمله ویژگی ها و  مزایای بارز این محصول میتوان به موارد زیر اشاره نمود:



  • کاهش خطای انسانی در روند طبقه بندی تپش­های قلب (رایج به دلیل مواردی از جمله خستگی، کم تجربگی و ...)

  • بهبود محسوس در زمان تشخیص ناهنجاری موجود در سیگنال قلب (حائز اهمیت در موارد اورژانسی)


 


لازم به ذکر است که این محصول برای اولین بار در کشور به مرحله تولید رسیده است و فاقد نمونه مشابه داخلی است، لذا امید است که با حمایت از این طرح و توسعه آن بتوان گامی، هر چند کوچک، در زمینه خودکفایی تولید این محصول با بهره­گیری از توان متخصصان و مهندسان داخلی برداشت.


این تیم تحقیقاتی از دانشجویان ممتاز مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری تشکیل شده است.


همکاران تیم تحقیقاتی:


محمد امین چوکلی، صدیقه میریلوک، محمدرضا قویدل، سارا آیشم ، محمد معین سبزه ای و بهنام صوفی می باشند.

  • گروه خبری : SlideShow
  • کد خبر : 142435
کلمات کلیدی
مدیر سیستم
خبرنگار

مدیر سیستم